Wie Vorhersagbar Sind Grundschulnoten?: PRdiktionskraft Individueller Und Kontextspezifischer Merkmale
By Christine Hunner-KreiselDie kritische Betrachtung von Schulnoten hat eine lange Tradition. Aktuelle empirische Arbeiten zu diesem Thema sind jedoch selten. Anhand von Mehrebenenanalysen wird auf Basis der TIMSS 2007-Daten untersucht, welche individuellen und kontextuellen Merkmale Prdiktoren fr die Mathematik- und Sachkundenote sind. Die Befunde zeigen, dass neben kognitiven Merkmalen auch motivational-volitionale Schlermerkmale Bezge zur Fachnote aufweisen. Dabei variiert deren Gewichtung zum Teil klassen- bzw. lehrerspezifisch. Damit bleiben Selektionsentscheidungen anhand von Schulnoten auch knftig problembehaftet. Es wird dargelegt, dass dies nicht zwangslufig d
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Die kritische Betrachtung von Schulnoten hat eine lange Tradition. Aktuelle empirische Arbeiten zu diesem Thema sind jedoch selten. Anhand von Mehrebenenanalysen wird auf Basis der TIMSS 2007-Daten untersucht, welche individuellen und kontextuellen Merkmale Prdiktoren fr die Mathematik- und Sachkundenote sind. Die Befunde zeigen, dass neben kognitiven Merkmalen auch motivational-volitionale Schlermerkmale Bezge zur Fachnote aufweisen. Dabei variiert deren Gewichtung zum Teil klassen- bzw. lehrerspezifisch. Damit bleiben Selektionsentscheidungen anhand von Schulnoten auch knftig problembehaftet. Es wird dargelegt, dass dies nicht zwangslufig den Lehrkrften anzulasten ist. Weiterhin werden Empfehlungen gegeben, wie diesem Problem in der Praxis Rechnung getragen werden kann. Dipl.-Psych. Katrin Lintorf promovierte an der Technischen Universitt Dortmund im Rahmen des Projekts TIMSS 2007. Sie ist wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut fr Erziehungswissenschaft der Westflischen Wilhelms-Universitt Mnster. Zur individuellen und gesellschaftlichen Bedeutung von Schulnoten - Messtheoretische Gte von Schulnoten - Korrelate von Schulnoten -Synthese und Ableitung von Hypothesen - Datengrundlage - Methodische Vorgehensweise
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