Technisch Untersttzte Pflege Von Morgen: Innovative Aktivittserkennung Und Verhaltensermittlung Durch Ambiente Sensorik

Marco Munstermann prsentiert eine Aktivittserkennung und eine Verhaltensermittlung von Personen in ihrer huslichen Umgebung sowie einen quantifizierten Vergleich zwischen dem Normalverhalten und neu beobachteten Tagesverlufen. Eine derart technisch untersttzte Pflege kann dem demografischen Wandel und dem Fachkrftemangel in der Pflege entgegenwirken, indem die Pflegekraft zuverlssig auf Verhaltensnderungen hingewiesen und eine effizientere Pflege gewhrleistet wird, bei der gleichzeitig mehr Zeit fr den Gepflegten bleibt. Das System ist im Rahmen von zwei durch das Bundesministerium fr Bildung und Forschung gefrderten Forschungsprojekten entstanden. Marco Munstermann arbeitet derzeit als IT-Dozent an der Siemens Technik Akademie in Berlin. Seine wissenschaftlichen Schwerpunkte liegen in den Bereichen Aktivittserkennung, Verhaltensermittlung, Data-Mining, Process-Mining, Context-Awareness und Aging-Research. Zuvor war er an der Universitt Duisburg-Essen sowie am Fraunhofer-Institut ttig. Auswertung der Zielgruppen und des Expertenwissens.- Ambiente Sensorik.- Erzeugung von neun Aktivittsmodellen.- Quantifizierung von Verhaltensnderungen.- Realistische simulative Evaluation der Verhaltensermittlung.