Description
Masterarbeit aus dem Jahr 2014 im Fachbereich Umweltwissenschaften, Note: 1,0, Hochschule RheinMain, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Sanierung von Altlasten geht hufig mit immensem Energie- und Materialeinsatz, dem Verbrauch fossiler Energietrger sowie der Freisetzung von Substanzen mit vielfltigen Umweltwirkungen einher. Ressourcenverknappung und Umweltschdigungen und somit die Gefahr, zuknftige Generationen in ihrer Handlungsfhigkeit einzuschrnken, sind prsenter als je zuvor. Dies hat insgesamt dazu gefhrt, auch die Nachhaltigkeit von Altlastensanierungen zunehmend in Frage zu stellen. Die vorliegende Arbeit sucht daher nach einem Weg, die Nachhaltigkeit von Altlastensanierungsmanahmen auf einer Industrieflche zu bewerten. Das real durchgefhrte Verfahren “thermisch untersttzte Bodenluftabsaugung” (TUBA) sowie die theoretisch betrachteten Verfahren “kalte Bodenluftabsaugung” (kBla) und die “Auskofferung mit thermischer Bodenbehandlung und Rckverfllung” (AtBR) sind dabei Objekte der Untersuchung. Zur Ermittlung von sekundren Umweltwirkungen werden kobilanzen der Verfahren erstellt und Modellierungen mithilfe der Software Umberto NXT LCA vorgenommen, wobei Sachbilanzdatenstze der Datenbank ecoinvent verwendet werden. Die Auswertung der Wirkungsabschtzung erfolgt nach der Methode CML 2001, wobei Auswirkungen innerhalb der Wirkkategorien abiotischer Ressourcenverbrauch, Versauerung, Eutrophierung, Klimawandel, Humantoxizitt sowie kotoxizitt betrachtet werden. Die Ergebnisse der kobilanz zeigen hierbei, dass die kBla bei einer Laufzeit von 300 Tagen das kologisch vertrglichste Verfahren vor der TUBA und der AtBR ist. Da die Effizienz der kBla jedoch aufgrund von Limitierungen mit der Laufzeit abnimmt, sind hufig Laufzeitverlngerungen bei einer kBla notwendig. Weitergehende Untersuchungen diesbezglich haben gezeigt, dass ein berschreiten der Laufzeit von 300 Tagen dazu fhrt, dass die Umweltwirkungen der kBla strker ausgeprgt sind als die der TUBA. kobilanzen erweisen sich in den Untersuchungen weiterhin als geeignetes Hilfsmittel, Schwachstellen der Verfahren anzuzeigen, um mgliche Optimierungsanstze ableiten zu knnen. […] Daten-CD ist nicht im Lieferumfang enthalten
